這里不打算獨辟蹊徑，直接給出一個很庸俗的答案：計算機科學。

而且很長的一段時間里一直都會是計算機，因為人工智能（AI）。

為了防止讀者看到結論后不再繼續看下去，我先講一件別的事：我不久前才得知，《紅樓夢》問世之前，代替它作為四大名著之一的是《金瓶梅》。古代那么禁錮人的時代，老百姓都要把金瓶梅排進去，可見老百姓永遠喜聞樂見的是什么。這就給我一個啟發：在不突破網站容忍度的前提下，我寫每一篇都會爭取往大家喜聞樂見的話題上去扯，并盡量不違合。這一篇往下看就有。

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未來很多工種都可以被AI替代，替代的速度會有多快，有人很樂觀，有人不樂觀，這里不討論。

比如AI領域里的計算機視覺現在就做的非常成功，可以替代很多視覺相關的工作種類：比如有AI程序可以代替病理學家對腫瘤等病理樣本進行檢驗，且效率極高、準確率極高。工作效率一高起來，就不需要那么多的真人病理學家，這一行業很多人漸漸就面臨失業。

AI換臉，比較知名的就是deepfakes程序，應用后，電視臺可以安排臺長的某位關系戶坐在那里播音，后期替換為美女帥哥主播的臉即可，觀眾看不出違合。這一技術已經十分成熟，多有傳言說其實已經在電視臺應用了。

喜聞樂見的來了。

AI換臉技術當然也被應用于某種【你懂的】影片，全球范圍內被換上最多次的臉是艾瑪沃森的臉，中國的話，比較常見的是y某。別問我怎么知道的，家里有人是她的粉絲。

甚至，AI也許終將助力實現共產主義——

AI逐步替代真人，就會導致越來越多的失業，失業人群越來越多，又沒有經濟來源，就會成為不穩定因素。幸虧AI的工作效率可以造就出極大的物資余裕，政府為確保社會安穩，自會將豐富的物資分配給這些人群，這也許會在一定范圍內實現共產主義。當然，即便真的實現，也一定是在非常久遠的以后，到那個時候，也許護士都已經被淘汰，但計算機行業應該依舊處在較為安全的地位，因為到時候一定還需要大量的開發、更新和維護。

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不過，入行須謹慎。計算機科學里面有一門編譯原理，據說比修仙還難。

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AI的缺陷大家都知道，就是AI替代人類的擔憂，很多人覺得AI可以輕易控制，確定沒有bug就行，就像出事的波音737max一樣，把那個有漏洞的程序修改好就行了。其實沒有那么簡單，在此，我試著把這一憂患具體化一下。

要說清楚，就必須先說清楚AI【人工智能】跟日常提到的【智能】有什么區別。日常說到的智能，比如聽歌識曲智能軟件和圖片搜索引擎，更多是使用搜索算法。這類算法再復雜，也只是人類傳輸給它它照做而已，沒有叛逆的可能。

而人工智能是機器自主學習，也就是所謂的機器學習（AI一個分支），它是這樣的操作：假如訓練目的是讓機器能識別貓，那么不是人類指令機器識別尖耳朵等，而是給它許多許多圖片，讓它自己訓練自己，最后總結出規律，獲得識別貓的技能。

大部分時候，這種訓練是成功的，而風險就在于人類給了它太多自主。機器就是機器，不走人的套路，它的自我訓練常有反人類認知的現象出現。

舉例：有人丟給機器一個訓練集，讓它自己訓練自己區分出哈士奇和狼。換成作為人類的你，你會怎樣訓練自己？看尾巴？看眼睛？看姿態？看眼神？是的，這是我們人類的套路。

但它是機器，它沒有套路，所以它直接選擇通過圖片中動物身處的環境識別：如果環境是野外深山密林，就識別為狼，如果是室內環境和人工環境，就識別為狗。一般非常準確，如果人類不去深究，就會被機器蒙蔽，以為它真正擁有了一般意義上識別狼和狗的能力，然后投入使用，再然后可能就會發生嚴重事故，因為這里區分狼和狗只是打個簡單的比方。

再比如，原圖是熊貓，機器也已經訓練得可以識別出熊貓，識別后評估自己準確率為56％（機器自己的評估），這時，如果人為加上一層色彩斑斕的像素點作為噪音，機器就會將圖片識別為猿，并評估自己的準確率為99％。而人眼根本覺察不出與原圖有任何區別，當然依舊可以輕松準確地將其識別為熊貓。

所以，我對自動駕駛還是持保留意見的。

人類當然可以通過細致檢查發現問題，但問題是，很多時候機器的問題遠超人類意料之外。人的錯誤人可以預判，比如老師可以輕松預判哪道題會有最多人丟分、學生會犯什么樣的錯誤，機器的錯誤則毫無“人性”，時不常劍走偏鋒，就需要人的大力監督審視。