徐?？催@些書(shū)，完全是臨時(shí)抱佛腳的學(xué)習(xí)一下寫(xiě)作方法，好幫忙整理出《建筑學(xué)概論》的寫(xiě)作大綱而已。
但是技能升級(jí)到精通LV5，卻讓他初心萌動(dòng)。
“寫(xiě)小說(shuō)也就那樣，似乎，我上我也行啊。”
是不是也動(dòng)筆寫(xiě)幾本網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)呢，最好還能賺點(diǎn)飯票錢(qián)？
他腦子里故事片段挺多，都是這一年來(lái)，做夢(mèng)的夢(mèng)到的記憶碎片。
可真要想寫(xiě)，卻也挺困難。
他畢竟無(wú)法做到將所有雜亂的東西，湊成整體。
“你學(xué)會(huì)了嗎？”
姜南笙一臉悶悶不樂(lè)。
“學(xué)廢了?！?/p>
在寫(xiě)書(shū)上，又投入了他足足35點(diǎn)功德。
要是這都還不廢，就干脆放棄吧。
“筆記本帶了嗎？”
姜南笙趕緊取出自己的粉紅色蘋(píng)果。
徐福稍稍沉吟，很快便有了思路。
【慧眼】一開(kāi)，十指如飛，落在鍵盤(pán)上。
姜南笙期待的看著電腦屏幕，只覺(jué)他完全不需要思考似的。
各種文字信手拈來(lái)，耳邊聽(tīng)著噼里啪啦的落鍵聲，一個(gè)個(gè)方塊字便快速被打出來(lái)。
眨眼功夫，已經(jīng)打出一大片。
她佩服不已，但這敲鍵盤(pán)速度，就讓人望塵莫及了。
從背包里取出一個(gè)可愛(ài)的暖水瓶，里面泡著溫茶，還特意放了兩片人參。她整齊的將茶杯擺放好，等著一會(huì)兒給徐福進(jìn)補(bǔ)一番。
一刻鐘后，徐福停下技能，甩了甩發(fā)酸的手指。
“看看吧?！?/p>
姜南笙一愣，“這就好了？！”
她看了一下統(tǒng)計(jì)的字?jǐn)?shù)，三萬(wàn)三千字，頓時(shí)怔住。
平均五分鐘一萬(wàn)一千字，就算亂打一氣，也沒(méi)這個(gè)速度啊。
她拉過(guò)電腦，然后便見(jiàn)詳細(xì)大綱井然有序的出現(xiàn)在眼前。
甚至連時(shí)間線，人物出場(chǎng)，人物性格，故事場(chǎng)景都一一羅列，分明有致。
這是人能做的事情嗎？
沒(méi)有對(duì)比就沒(méi)有傷害。
這效率，哪里像她自己寫(xiě)的時(shí)候。
腦子一熱就開(kāi)始寫(xiě)，光一個(gè)開(kāi)頭就足以讓她殺死無(wú)數(shù)腦細(xì)胞。
費(fèi)盡心機(jī)，寫(xiě)出一篇自以為華麗的辭藻堆砌之作，在徐福眼里，卻成了浪費(fèi)稿紙的垃圾。
她算是徹底服了：“不愧是過(guò)目不忘的大神?！?/p>
見(jiàn)徐福有些疲憊的捏眉心，她趕緊幫著倒茶，恭維道：“你快喝點(diǎn)參茶，補(bǔ)充一下?tīng)I(yíng)養(yǎng)?！?/p>
徐福也不客氣，一飲而盡。
有點(diǎn)甜。
便自己動(dòng)手，又續(xù)上一杯。
“有吃的嗎？”
“有的?！苯象嫌謴陌賹毎腥〕龈鞣N小零食。
于是，徐福便再在周?chē)蝗喝藗?cè)目眼神中，優(yōu)哉游哉翹起二郎腿，悠閑品著茶吃著零食。
圖書(shū)館里看書(shū)，竟然能得閑飲茶，還有美女伺候端茶倒水。
“這生活，就上流。”
有了詳細(xì)大綱，姜南笙也開(kāi)始做“填空題”了。
徐福掃了一眼，“你想用第一人稱來(lái)寫(xiě)這個(gè)故事嗎？”
“不行嗎？”
“不得不說(shuō)，很有想法。但是這個(gè)故事，我建議你最好使用第三人稱來(lái)寫(xiě)。”
“為什么？”姜南笙不明白。
徐福道：“不是每個(gè)人都是村上春樹(shù)，第一人稱終究存在一定的局限性。
“因?yàn)榈谝蝗朔Q不可能知道所有的事情，通過(guò)對(duì)話能解決一部分這方面的問(wèn)題，但不能完全彌補(bǔ)這一局限。那種波瀾壯闊的史詩(shī)第一人稱就很難寫(xiě)來(lái)。
“而且以第一人稱寫(xiě)的小說(shuō)，大多數(shù)在內(nèi)容廣度上都比較有限，比如說(shuō)不能超出主角的一生。娓娓道來(lái)的細(xì)膩情感，使用第一人稱，也只能寫(xiě)出一方的感受而忽略另一方。這個(gè)故事的讀者不僅是女性，你不是要有太多的主觀表達(dá)，否則會(huì)使得故事在男女主人公之間出現(xiàn)偏駁?！?/p>
“原來(lái)這樣?！?/p>
姜南笙從善如流，乖巧點(diǎn)頭，“那我用第三人稱好了?！?/p>
看著高材生小姐姐點(diǎn)頭蔥似的點(diǎn)著小腦袋認(rèn)真碼字的模樣，又覺(jué)得這功德花得值。
徐福摸摸頭，補(bǔ)充道：“當(dāng)然，如果你以后想嘗試一下懸疑類作品寫(xiě)作，第一人稱的優(yōu)點(diǎn)會(huì)讓?xiě)夷畋３值阶詈??！?/p>
姜南笙臉蛋一紅，埋頭裝鵪鶉，也沒(méi)推開(kāi)他的手，悶聲道：“村上春樹(shù)嗎？”
“對(duì)。村上文體，有空我也會(huì)研究一下?！?/p>
姜南笙道：“我高中時(shí)候就最害怕寫(xiě)作文，沒(méi)想到有朝一日竟然想自己寫(xiě)小說(shuō)，世事真是神奇?！?/p>
“寫(xiě)作不是容易的事，你先寫(xiě)著吧。等到要改稿的時(shí)候，你就知道該有多煩！”
姜南笙不以為意，“說(shuō)的好像你寫(xiě)過(guò)小說(shuō)似的?！?/p>
“沒(méi)準(zhǔn)前世就寫(xiě)過(guò)?！毙旄ＰΑ?/p>
痞帥痞帥的，眼睛里像是有光，姜南笙只覺(jué)自己心跳加速，不敢與他對(duì)視。
趕緊低頭碼字。
她這臺(tái)電腦配置不低，以前只是學(xué)習(xí)CAD繪圖時(shí)用過(guò)一些。
現(xiàn)在正兒八經(jīng)的第一次工作，竟然是用來(lái)敲鍵盤(pán)碼字。
她倒不覺(jué)的大材小用，反而興致勃勃。
遇到問(wèn)題，還不時(shí)地與徐福討論。
等她漸漸入了神，徐福也沒(méi)閑著。
繼續(xù)翻看昨天未看完的書(shū)單。
等他將昨日準(zhǔn)備的書(shū)單全部看完了，技能等級(jí)也成功提升到【專業(yè)】級(jí)別。
就專業(yè)技能而言，相當(dāng)于，他已經(jīng)可以從清華畢業(yè)了。
專業(yè)級(jí)別之后，每升一級(jí)，需要的經(jīng)驗(yàn)都是以千計(jì)。
到了這個(gè)階段，尋常的大學(xué)教材書(shū)籍，給的經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)很少了。
徐福開(kāi)始查漏補(bǔ)缺，涉及經(jīng)典。
一套由機(jī)械工業(yè)出版社引進(jìn)的黑皮書(shū)系列，被搬了出來(lái)。
這些“板磚書(shū)”，無(wú)論是用來(lái)墊顯示器還是桌子腿，都是非常好的選擇。
《計(jì)算機(jī)科學(xué)算法導(dǎo)論》、《深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》、《現(xiàn)代操作系統(tǒng)》、《計(jì)算機(jī)程序的構(gòu)造和解釋》、《編譯原理》、《設(shè)計(jì)模式——可復(fù)用面向?qū)ο筌浖幕A(chǔ)》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)——自頂向下方法》。
它們?cè)诰W(wǎng)上評(píng)價(jià)頗高，卻并不適合初學(xué)者。
徐?，F(xiàn)在看，倒正合適。
此外，《編程珠璣》、《重構(gòu)：修改代碼的藝術(shù)》、《界面設(shè)計(jì)：認(rèn)知與設(shè)計(jì)：理解UI設(shè)計(jì)準(zhǔn)則》、《交互設(shè)計(jì)：交互設(shè)計(jì)精髓》。
《硅谷之謎》、《數(shù)學(xué)之美》、《編碼》、《極客與團(tuán)隊(duì)：軟件工程師的團(tuán)隊(duì)生存秘笈》、《人月神話》……
這些老外的書(shū)，有時(shí)候很厚，看著挺嚇人。
其實(shí)很多還是比較深入淺出的，算法導(dǎo)論之類的網(wǎng)上也有免費(fèi)公開(kāi)課。
不知看了多少本書(shū)，功德值“嘩嘩”的燃燒。
直至剩下兩位數(shù)，才不舍地停止看書(shū)。
至此，徐福已經(jīng)差不多完全掌握了代碼、軟件、數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容。
他的【計(jì)算機(jī)編程】技能經(jīng)驗(yàn)，又開(kāi)始快速提升，也已經(jīng)達(dá)到專業(yè)LV3（1980/3000）級(jí)別。
且稱之為“專業(yè)三級(jí)”吧
取出紙筆，寫(xiě)寫(xiě)畫(huà)畫(huà)。
專業(yè)三級(jí)的【計(jì)算機(jī)編程】技能，在一些本科院校里，也足夠他考研、考博了。
可他耗費(fèi)這么大精力，這么勤奮用功的苦學(xué)，完全是依靠自己的努力，把這門(mén)技能提升到“專業(yè)三級(jí)”，難道只是為了應(yīng)付學(xué)業(yè)考試嗎？
以他目前的專業(yè)知識(shí)，也是時(shí)候該考慮一下，接下來(lái)該往哪個(gè)方向深入研究了。
“網(wǎng)絡(luò)與通訊、軟件工程、圖形學(xué)、人工智能、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)”等等計(jì)算機(jī)主要分支。
在他腦海中一一劃過(guò)。
宛如一道光，最后落在“人工智能”上！
也必須是“人工智能”。
徐福立刻做下定論。
全球市值最大的五家互聯(lián)網(wǎng)公司，都已經(jīng)開(kāi)始興起了人工智能的研究，隱隱有下個(gè)風(fēng)口的苗頭。
國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)，目前還局限在抄襲國(guó)外網(wǎng)站的階段，但未來(lái)遲早會(huì)迎頭趕上。
那么，人工智能是什么？
書(shū)面上的解釋，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。
人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。
“人工”是人力所能及制造的。
“智能”，則涉及到諸如意識(shí)、自我、思維（包括無(wú)意識(shí)的思維）等。
現(xiàn)實(shí)中的人工智能，是一個(gè)很寬泛的領(lǐng)域。
航天飛機(jī)需要人工智能，銀行系統(tǒng)需要人工智能，聯(lián)想的寬泛一點(diǎn)，倉(cāng)庫(kù)配送貨，連菜市場(chǎng)買(mǎi)菜，也一樣可以使用人工智能。
就像是人們說(shuō)電腦要從哪里開(kāi)始一樣，你可以從學(xué)操作系統(tǒng)開(kāi)始也可以從學(xué)打字開(kāi)始。
不要把人工智能想的太高科技了，它在人們的日常生活方方面面都有應(yīng)用領(lǐng)域。
說(shuō)到高科技，就又都在看神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
首先你要知道神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在解決什么問(wèn)題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就像是編程的一個(gè)算法，數(shù)學(xué)里面的一個(gè)公式。
有專門(mén)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人，也有用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決實(shí)際問(wèn)題的問(wèn)題，這些都是人工智能。
不能說(shuō)前者就多偉大，后者就多沒(méi)用。
就像一個(gè)木桶，那一邊漏水實(shí)際上都是沒(méi)法裝滿水桶的。
除了那些教授，科研工作者，會(huì)專門(mén)去研究某個(gè)領(lǐng)域。
普通人更多的還是作為一個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，最重要的是要去看人工智能目前有哪些成熟而且技術(shù)，比如說(shuō)語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等等。
畢竟一個(gè)人精力有限，等你把這些都弄明白，估計(jì)你的人生也就結(jié)束了。
尋常人會(huì)去找一個(gè)你需要解決的需求，為了這個(gè)需求，然后去解決問(wèn)題，然后缺什么補(bǔ)什么。
徐福顯然不止是這樣的野心——