紐約的清晨六點半，冬日的天色還未亮透，城市的節奏卻已開始運作。

林初夏醒來時，窗外是熟悉的灰藍色光線。她坐在床沿，拉開床邊的絲質睡袍。熱水器運作時的聲響像是給這天預告了什麼。

她站在衣櫃前，一邊快速瀏覽行程一邊挑衣服。深灰的西裝外套配白色襯衫，下身是剪裁銳利的窄管褲。鞋是米白色三公分中跟皮鞋，乾淨俐落，細節低調而精緻。她綁起低馬尾，佩戴上銀色金屬腕錶，最後拎起香奈兒黑色包包，目光掃過平板上今天的模型簡報，確定內容無誤。

她的五官帶著甜味：鼻子小巧挺翹，一雙略帶桃花氣的眼睛，有時笑起來像要招惹誰似的。嘴角天生微微上翹，即便不語，眼神裡總有一種不可侵犯的堅定。

簡單沖了一杯濃縮咖啡，林初夏踩著沉穩的步伐走進電梯。鏡子裡的她冷靜、乾淨，每個細節都透露出一種不容質疑的掌控感。

這天對她來說，是個關鍵日。

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同一時間，舊金山上午八點整。

程以寬正坐在公司配給的SoMa區高層公寓裡，桌上攤著兩臺筆電與幾份技術報告。

他穿著灰藍色針織衫，深色牛仔褲，袖口自然捲起。五官深邃，輪廓立體，眉骨高挺，皮膚白皙，有著讓人忍不住多看幾眼的冷感外貌。身材修長結實，即使穿得再隨意，也像是一場品牌形象拍攝的預備場景。

他打開文件，最後一次確認模擬演算法的回測數據與應對機制。眉頭微皺，手指有節奏地敲著桌面，確認邏輯公式的穩定性。

筆電上的Zoom會議提醒彈出，他把杯邊的黑咖啡推開，戴上耳機。

畫面連線中。

紐約那端，林初夏的畫面先亮起。她坐在總部的高層會議室，背後是落地窗與城市天際線，聲音乾淨俐落：「大家早上好。」

「早。」程以寬的聲音低沉，從耳機傳出來，像是清晨的第一口冷空氣。

他看向她的畫面，一眼就記得住：那雙眼神不躲閃，語氣不緩不急。

「我們先看一下回測模擬資料。」林初夏語氣專業，「這一版模型在非典型市場震盪時反應延遲接近5.2%，波動高點誤差太大，這樣的參數在我們內部無法通過第一輪審核。」

她一邊說，一邊將簡報畫面切換，展示數據圖表。

旁邊的同事Justin補充：「我們那組測了三次，市場衝擊模擬中會有延遲偵測，尤其在極端情境如加密幣閃崩時，風控系統沒有及時調整。」

程以寬聽完，只簡單點頭，然後冷靜地說：「你們模擬的是機率分布的末端。我們的模型設計是優化常態波段，不是為了極端值而存在。」

「但市場從來不常態。」林初夏截斷他，「我們需要的是可以處理變異因子的系統，不是光靠平均線的統計範本。」

她的聲音不高，但非常準確。

程以寬沉默了一秒：「我明白你們要的是什麼，但如果用極端值做基礎邏輯，模型會變得太敏感，容易過度調整。」

他話不多，但每個字都切得乾淨。

Lydia，矽谷那端的資料主管出聲補充：「其實我們可以加一個額外參數群，模擬非結構性事件的應變模組，作為風控平衡層。」

程以寬點了點頭：「我今晚改結構，預計加上非結構性輸入口與第二層風險調整權重。」

林初夏語氣不動：「明早十點我們再過一次資料。今天會議就到這。」

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會議結束後，紐約傍晚。

林初夏一人坐在會議室沒走。身旁同事陸續離開，她拿著剛剛的報告看了一遍又一遍。

她心裡清楚：那個看起來冷靜的工程師，不是個好對付的人。程以寬，程式寫得好，邏輯堅硬，說話不加任何裝飾，卻能直擊重點。

但她也知道——他是值得合作的對象。

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同一時間，舊金山日暮。

程以寬坐在窗邊，打開筆電，重建模擬程式。她說的那句話「市場從來不常態」，一直在他腦中迴盪。

他更新資料邏輯，寫完程式碼，按下編譯鍵。畫面跑完的那一刻，他打開簡訊介面，發了條訊息：

【模型已更新，加入非結構性事件模擬模組與應變邏輯。】

【明早再對一次。】

幾秒後，他又補了一行：

【妳說的那些點，有道理。】

畫面暗下去，他坐在椅背裡，手還搭在鍵盤上。

嘴角，微不可察地勾了一下。

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清晨的曼哈頓，八點十五分。

林初夏一如往常準時抵達辦公室。髮束利落，襯衫熨得筆挺，唇色是偏冷的豆沙色，氣場依舊。

她坐下第一件事，是打開昨晚程以寬寄來的更新資料夾。

那份模型版本不僅加了她所提的模擬因子，連細節上的權重設計也重新調整了框架，甚至在備註欄裡補了一段：

【預測的核心不只是資料，而是預見「資料沒出現的那個瞬間」。】

她眉頭一挑，心裡那道界線，好像被什麼柔軟地推了一下。

「蠻傲的嘛……」她輕聲呢喃，卻沒忍住嘴角一點點上揚。

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早上十點，雙方團隊準時開會。

Zoom連線時，林初夏主動開場：「我們看了你們的新版模型，反應機制提升不少。但那組動態風控調整還是偏保守。」

她一邊說，一邊點開圖表，轉給同事Justin。

「極端測試下，風險反應仍有3.8%的時間延遲。這在高頻交易情境中可能會放大風險損耗。」

螢幕另一端，程以寬盯著資料，手指輕敲桌面。他今天戴著金屬框眼鏡，看起來更冷靜了些。

「是因為妳那邊的參數餵得不夠激進。」他語調平穩，「模擬要成立，邊界條件也得合理。」

林初夏語氣未變：「我們可以讓條件更激進，但前提是你那邊的演算法能跟上。」

Justin舉手說：「不然我們加一層『主觀判讀模組』？針對產業新聞、突發地緣事件、社群指標給一個前導警示。」

Lydia也附議：「我可以幫忙拉資料源，但程可能要從底層邏輯那邊再調一次演算法。」

程以寬點頭，平靜地說：「給我六小時。」

林初夏：「我們這邊會整理一份事件分類對照表，標明哪些情境該觸發模型應變反應。」

他抬眼看她，語氣淡淡的：「這次我寫得會比妳更精細一點。」

她輕挑眉頭，沒說話，卻勾起一抹帶點挑釁意味的笑。

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會議結束後，林初夏靠在辦公室窗邊，捧著一杯加冰的濃縮咖啡。

她不習慣佩服別人，但今天不得不承認——程以寬的節奏，不只快，還夠準。

不囉嗦、不拖延，一旦接受邏輯，他動手的速度比大多數人反應都快一步。

她打開平板，一邊喝咖啡一邊開啟文件，搭建一份事件分級邏輯的草稿——從產業斷鏈到貨幣波動、從社群熱點到突發政策公告，她把每個風險點寫進條列清單，並註明她建議的預警權重。

她不是寫演算法的人，但她知道該給什麼條件，才能讓真正會寫程式的人動得準。

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舊金山，午後一點整。

程以寬坐在公司專用的會議室裡，周圍人聲雜沓。他卻戴著耳機，一句話不說地在筆電上狂敲。

Lydia走過來，倚在門邊看著他：「你今天動作這麼快，不會是想impress某人吧？」

他沒抬頭，只淡淡回了一句：「她說我慢，我不想讓她再說第二次。」

Lydia聽完，笑了聲，沒再多問什麼。

他繼續敲鍵盤，眼底多了點不自知的專注。

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晚上八點，林初夏收到一封簡訊：

【程以寬】模型已寫完，附加了妳提到的主觀模組邏輯。

【資料測試結果回傳：準確度提升12%。】

【妳應該會喜歡。】

她看著簡訊，靜靜笑了下。沒立刻回，只端起咖啡喝了一口。

過了三分鐘，她才回了一句：

【不錯，沒讓我失望。】

【明天十點見。】

這是他們第一次，在工作之外的對話中，出現了「語氣不再冰冷」的回應。