“你以為他們不懂中國？不，是他們根本不想懂。”

——蘇瑤看著屏幕上的數據圖，低聲說道。

一、一封郵件帶來的轉機

林然坐在辦公室里，盯著電腦屏幕上的那封郵件：

發件人：SuYao

主題：關于你們的端午節活動

正文：

林先生，我看了你們的端午節視頻和社交媒體反饋。你們的問題不是內容不夠好，而是沒有真正理解用戶的需求。

我是數據分析從業者，專注跨文化傳播領域。如果你愿意，我們可以聊聊。

蘇瑤

林然點開“回復”按鈕，猶豫了幾秒，最終只寫了兩個字：

“可以。”

第二天下午，林然在望京的一家咖啡館見到了蘇瑤。

她穿著一件深灰色高領毛衣，頭發扎成一個低馬尾，鼻梁上架著一副黑框眼鏡。整個人看起來冷靜而理性，像是從數據堆里走出來的科學家。

“你就是風語者文化的創始人？”她開門見山地問。

“是的。”林然點頭，“你看過我們的項目了。”

“不止是看。”蘇瑤打開筆記本電腦，調出一張圖表，“這是我用AI分析的全球社交平臺數據，關鍵詞包括‘中國文化’、‘中國傳統節日’、‘華人生活’等。”

她指著屏幕上的三條曲線說：“這是過去一年中，海外用戶對中國文化的認知趨勢。簡單來說，有三個主流印象。”

林然湊近看。

“第一，中國人都會功夫。”

“第二，中國人吃奇怪的東西。”

“第三，中國文化只是古代的，不適用于現代生活。”

林然沉默了。

他原本以為，只要把文化講得清楚一點，就能改變誤解。但現在看來，問題遠比想象復雜。

蘇瑤繼續講解：

“這不是簡單的信息不對稱，而是系統性的認知偏差。很多外國人接觸中國文化的方式，是通過電影、游戲、旅游節目，甚至是政治新聞。”

她調出一組詞云圖：

美國用戶的高頻詞匯是：“長城”、“熊貓”、“功夫”、“紅色”、“神秘”

歐洲用戶的關鍵詞是：“古老”、“儀式感”、“東方主義”、“異國情調”

非洲與拉美地區的用戶則更關注：“美食”、“服裝”、“節日”

“這些詞匯背后，隱藏的是刻板印象。”蘇瑤說，“你們的端午節活動，其實并沒有打破這些印象，反而強化了它們。”

林然皺眉：“你是說，我們在無意中迎合了偏見？”

“是的。”蘇瑤點頭，“你們展示的是‘他們想看到的中國’，而不是‘真實的中國’。”

接下來的幾個小時里，蘇瑤為林然展示了一套完整的用戶畫像模型。

這個模型基于數百萬條社交媒體評論、短視頻互動、論壇討論等內容，分為三類人群：

好奇型用戶（占比45%）

對中國文化感興趣，但了解有限

喜歡輕松有趣的內容，如漢服變裝、中式美食、節日習俗

容易被視覺沖擊吸引

質疑型用戶（占比35%）

對中國存在偏見或誤解

常常提出“中國人真的這樣嗎？”、“為什么你們還保留這些舊傳統？”等問題

需要邏輯清晰、情感共鳴強的內容來引導

冷漠型用戶（占比20%）

對中國文化毫無興趣

只關注自身生活、娛樂、科技等話題

需要用“關聯性”打動他們，比如：

“你知道星巴克的中秋月餅靈感來自中國嗎？”

“韓國K-pop里的某些元素其實是從中國傳過去的。”

林然聽得入神。

他忽然意識到，自己一直以來都在試圖“教育”別人，而不是“連接”別人。

“所以，你的意思是……我們需要用數據說話？”林然問。

“不光是數據。”蘇瑤搖頭，“數據只是工具，真正的關鍵是——你怎么講這個故事。”

她停頓了一下，補充道：“文化不是靜態的，它是流動的。你要做的，不是復原歷史，而是創造新的文化體驗。”

林然沉思片刻，問：“你愿意加入我們嗎？”

蘇瑤看著他，嘴角微微揚起：“如果你愿意讓我做我想做的事。”

幾天后，蘇瑤正式加入風語者文化，擔任首席數據官兼用戶體驗顧問。

她的第一個任務，是幫助團隊建立一套“文化傳播效果評估模型”，用于指導后續內容創作。

與此同時，林然也調整了團隊的方向：

不再單純追求“傳統文化”的展示，而是探索“現代中國生活方式”的表達

將重點放在“可體驗、可參與、可傳播”的文化產品上

引入AI輔助內容推薦機制，提升用戶粘性

“我們要做的，不只是講述中國故事。”林然在一次內部會議上說，“我們要讓世界知道，中國不是一個符號，而是一個活生生的存在。”

那天晚上，林然獨自走在望京的街頭。

他拿出手機，翻到之前那個美國留學生凱爾的留言：

“你們展示的只是包粽子、戴香囊、賽龍舟……這些對我來說，像是旅游節目里的表演。”

他現在終于明白，對方為什么會這么說。

因為文化不是用來“看”的，而是用來“感受”的。

他打開微信，給凱爾發了一條消息：

“我們正在嘗試一種新的方式。如果你有興趣，歡迎一起參與。”

幾秒鐘后，對方回復了一個表情：

林然笑了。

他知道，真正的破局，才剛剛開始。